Чтобы стать умным, человеку нужно 20 лет и тонны еды: Альтман сравнил энергозатраты ИИ и человека

Спор о том, кто потребляет больше энергии — нейросеть или человеческий мозг, получил неожиданное продолжение. Сэм Альтман (Sam Altman) заявил, что корректное сравнение должно учитывать не только работу мозга, но и тысячелетия эволюции, а также все калории, потреблённые человеком до момента обретения интеллектуальной зрелости.

Итоги 2025-го: ИИ-лихорадка, рыночные войны, конец эпохи Windows 10 и ещё 12 главных событий года

Обзор игрового QD-OLED WQHD-монитора Gigabyte AORUS FO27Q5P: на пределе возможностей

Обзор ноутбука TECNO MEGABOOK S14 (S14MM): OLED с HDR как новая норма

Обзор телевизора Sber SDX-43U4169

Итоги 2025 года: почему память стала роскошью и что будет дальше

Обзор игрового 4K IPS-монитора Gigabyte M27UP: разнообразия ради

Глава OpenAI выступил на мероприятии, организованном изданием The Indian Express, с неоднозначным заявлением относительно энергетической эффективности искусственного интеллекта. В ходе часовой сессии вопросов и ответов, как сообщает Tom’s Hardware, Альтман ответил на критику высокого энергопотребления нейросетями. Он выразил мнение о несправедливости прямых сравнений между энергией, затрачиваемой ИИ-моделями на генерацию ответов, и затратами человеческого мозга на мыслительный процесс. По словам предпринимателя, подобные оценки игнорируют огромный массив предварительных вложений в развитие человеческого интеллекта.

Альтман аргументировал свою позицию тем, что становление разумного человека требует около 20 лет жизни и потребления всей сопутствующей пищи за этот период. «Люди говорят о том, сколько энергии требуется для обучения модели ИИ… Но и для обучения человека требуется много энергии. На это уходит около 20 лет жизни и вся еда, которую вы съедите за это время, прежде чем станете умным», — написал Альтман в X.

Только после прохождения этого длительного этапа биологического обслуживания человек становится способным к сложной интеллектуальной деятельности, говорит Альтман. Дополнительно он предложил включить в этот расчёт эволюционный путь ста миллиардов людей, которые боролись за выживание и накапливали научные знания. Если суммировать все эти биологические и исторические энергозатраты, то современные системы искусственного интеллекта уже могут считаться сопоставимыми или даже более эффективными в плане расходования ресурсов, подытожил он.

Эта логика вызвала скептицизм у ряда наблюдателей и экспертов отрасли. Критики указывают на то, что технологии OpenAI не возникли в вакууме и сами являются продуктом человеческого разума, который опирался на те же эволюционные достижения и исторические прорывы, например, касающиеся создания первых компьютеров. Некоторые комментаторы вообще усмотрели в словах Альтмана признаки дегуманизации, так как он свёл процесс детства, взросления и обучения исключительно к утилитарным энергетическим показателям. Несмотря на спорную риторику, в рамках того же выступления Альтман подчеркнул важность перехода к устойчивым источникам энергии для того, чтобы крупные технологические игроки перестали конкурировать с населением за ограниченные ресурсы.