ИИ поставил человекоподобных роботов на коньки — такого хоккея мы от них не ждали

Первые попытки роботов играть в футбол выглядят, мягко говоря, неуклюже. Игра в хоккей намного динамичнее и сложнее — скольжение добавляет непредсказуемости и требует особенных реакций. Тем удивительнее смотреть на человекообразного робота Unitree G1, свободно катающегося по полю сначала на колёсах, потом на роликах и, наконец, на коньках по льду. До Зимних Олимпийских игр среди роботов осталось недолго. И это будут захватывающие состязания.

Ryzen и 16 Гбайт DDR5: как сэкономить на памяти так, чтобы не лишиться 15 % производительности

Обзор Apple MacBook Neo: удивительно хороший ноутбук с процессором от iPhone

Обзор Samsung Galaxy Z TriFold: тройной складной смартфон по цене квартиры в Воркуте

Гид по выбору OLED-монитора в 2026 году: эволюция в деталях

Компьютер месяца, спецвыпуск: эпоха отката, или Как дефицит чипов памяти влияет на выбор железа для игрового ПК

От Ryzen 7 1800X до Ryzen 7 9850X3D: девять лет эволюции AMD в одном тесте

Обзор Ryzen 7 9850X3D: три процента за двадцать баксов

Обзор ноутбука HONOR MagicBook X16 2026: как раньше, только лучше

Можно ли экономить на DDR5 для Ryzen? Сравниваем дешёвую память с дорогой

Развитие генеративных нейросетей сильно подтолкнуло обучение роботов движениям, жестам и контролю над телом. Основная часть обучения проводится на компьютере, тогда как на роботе осуществляется доводка моделей поведения. Реакции электроники и исполнительных механизмов робота превышают возможности человека. При ходьбе на двух ногах, которой обучали роботов последние десять лет, это не так заметно, хотя роботы уже могут бегать быстрее людей. Но колёса добавляют им стремительности. Изобретение колеса в древности ускорило развитие человеческой цивилизации. Стоит ли удивляться, что колесо улучшит также мобильность роботов?

Робот Unitree G1, показанный компанией на видео, это компактный робот ростом около 1,2 м и весом 35 кг, стоимостью примерно $16 тыс. Кажется расточительным обучать его фигурному катанию или игре в хоккей. Но в этом есть глубокий смысл. Человекоподобные платформы пока лишь осваиваются — ищут место в нашем мире вместе с разработчиками. Их применение, возможности и польза для людей пока остаются предметом изучения.

Работа на уровне «подай-принеси» — это такой примитив, в который нет смысла вкладывать большие средства. Лишь испытывая себя в тех или иных условиях можно сделать правильный выбор. Это в полной мере касается людей и также справедливо для роботов. С поправкой на то, что они станут лучше людей в своём деле. И вот это должно если не пугать, то заставлять задуматься. Нужен ли нам такой хоккей?