Содержание:
- 1 Обзор и тестирование моноблока iRU 23ID: стильный, быстрый и тихий
- 2 Обзор смартфона Sony Xperia 1 VII: на последнем дыхании
- 3 Обзор ИБП Ippon NUT 1050
- 4 Обзор смартфона realme C85 Pro: непотопляемый
- 5 Обзор ноутбука HONOR MagicBook X16 2026: как раньше, только лучше
- 6 Обзор сервера iRU Rock G2212IG6 на базе Intel Xeon 6
Apple столкнулась с неэффективностью собственной облачной инфраструктуры Private Cloud Compute, предназначенной для обработки ИИ-запросов. Мощность серверов, специально предназначенных для этих целей, в среднем используются лишь на 10 %, а часть оборудования пылится на складах.

Обзор и тестирование моноблока iRU 23ID: стильный, быстрый и тихий
Обзор смартфона Sony Xperia 1 VII: на последнем дыхании
Обзор ИБП Ippon NUT 1050
Обзор смартфона realme C85 Pro: непотопляемый
Обзор ноутбука HONOR MagicBook X16 2026: как раньше, только лучше
Обзор сервера iRU Rock G2212IG6 на базе Intel Xeon 6
По данным 9to5Mac, которые ссылаются на издание The Information, Apple обратилась к Google с просьбой о размещении своих новых моделей Siri на её серверах, так как фрагментация внутренних систем, при которой разные команды Apple работают с изолированными технологическими стеками, не позволяет гибко перераспределять ресурсы. Одновременно финансовый отдел выражает недовольство растущими затратами на дублирующую инфраструктуру и пока не желает вкладывать миллиарды в её перестройку.
Технически платформа также отстаёт: модифицированные процессоры M2 Ultra не обеспечивают той производительности, которая необходима для запуска больших языковых моделей (LLM), а обновления программного обеспечения требуют значительных усилий и времени. На этом фоне низкий пользовательский интерес к функциям Apple Intelligence усилил сомнения в целесообразности дальнейшего развёртывания собственных дата-центров.
Apple обратилась к Google с просьбой о размещении своих новых моделей Siri на её дата-центрах, поскольку собственная инфраструктура Private Cloud Compute не справляется с тяжёлыми задачами, а Google, напротив, уже имеет большой опыт массового развёртывания серверов для LLM благодаря проекту Gemini.