Ученые используют возможности искусственного интеллекта для ускорения планетарных исследований
Новый метод обнаружения планетарных кратеров позволит ученым точно составлять карты поверхностей планет, используя различные типы данных.
Команда исследователей из Университета Абердина разработала новый универсальный алгоритм обнаружения кратеров (CDA) с помощью модели Segment Anything от META AI (SAM).
SAM, выпущенная ранее в этом месяце, представляет собой новую модель искусственного интеллекта, которая может автоматически «вырезать» любой объект на любом изображении.
Технология позволила команде автоматически составлять карту кратеров вместо того, чтобы делать это вручную. В то же время использование различных типов данных позволяет более точно определять характеристики поверхности.
Подход CDA может работать с различными данными и небесными телами, что дает ему потенциал стать универсальным решением для обнаружения кратеров на различных поверхностях планет.
Этот метод также мог бы помочь определить возможные места посадки для миссий и использоваться для автоматической навигации на основе наблюдений за местностью.
«Обнаружение кратеров является важнейшей задачей в планетологии, позволяющей нам лучше понять геологию, историю и эволюцию небесных тел, таких как Марс, Луна и другие планеты. Наш универсальный подход CDA использует возможности SAM для автоматического обнаружения кратеров с высокой точностью и эффективностью, уменьшая необходимость в ручной идентификации. Благодаря своим расширенным возможностям сегментации SAM доказал, что изменил правила игры для CDA, позволив нам точно идентифицировать кратеры различных размеров, форм и ориентации — даже в сложных условиях местности», – сообщил доктор Ираклис Джаннакис, руководитель исследования.