Содержание:
- 1 Обзор рейтингового режима Warface: просто освоиться, сложно оторваться
- 2 Обзор ноутбука Acer Swift Go 14 (SFG14-63-R7T4) с процессором Ryzen 9 8945HS и OLED-экраном
- 3 Обзор смартфона HONOR 400: реаниматор
- 4 HUAWEI Pura 80 Ultra глазами фотографа
- 5 Пять причин полюбить HONOR 400
- 6 Обзор смартфона HUAWEI Pura 80 Ultra: зум, которому нет равных
Исследователи из Университета штата Пенсильвания сообщили об обнаружении атаки на смартфоны с помощью коммерческих микроволновых радаров, обычно устанавливаемых в системы автопилотов автомобилей. Собранный на коленке радар с расстояния три метра смог считывать вибрации динамика смартфона во время разговора. Точность распознавания пока низкая, но ИИ и знание контекста беседы обещают полную расшифровку звонков.
Обзор рейтингового режима Warface: просто освоиться, сложно оторваться
Обзор ноутбука Acer Swift Go 14 (SFG14-63-R7T4) с процессором Ryzen 9 8945HS и OLED-экраном
Обзор смартфона HONOR 400: реаниматор
HUAWEI Pura 80 Ultra глазами фотографа
Пять причин полюбить HONOR 400
Обзор смартфона HUAWEI Pura 80 Ultra: зум, которому нет равных
В процессе разговора по телефону корпус динамика аппарата совершает вибрации, которые, как выяснилось, могут быть различимы в диапазоне 77–81 ГГц — типичный mmWave-диапазон, применяемый для платформ автопилотов автомобилей. Учёные воспользовались этой особенностью и собрали для экспериментов по перехвату разговоров по смартфону систему, которую назвали WirelessTap.
Этот новый метод перехвата ещё не совершенен, поясняют исследователи, но уже несёт в себе потенциальную опасность нарушения конфиденциальности звонков. В настоящее время максимальная точность распознавания слов составляет около 60 % и работает на расстоянии до 3 метров. Причём точность распознавания серьёзно снижается по мере удаления от прослушиваемого смартфона. Но технология даёт нам представление о будущем шпионажа и слежки и показывает, как искусственный интеллект может оказаться незаменимым в таких областях.
«Если мы зафиксируем эти вибрации с помощью удалённых радаров и внедрим машинное обучение, которое, используя контекстные подсказки, поможет нам понять, о чём идёт речь, мы сможем полностью распознавать разговоры, — поясняют исследователи уязвимости. — Возможно, мы можем этим помочь общественности осознать потенциальные риски».
Учёные отмечают, что технология WirelessTap значительно превосходит предыдущее разработки в сфере радарного перехвата разговоров. Раньше для этого требовалось включать громкую связь и пользоваться ограниченным запасом слов. Прогресс был достигнут поле использования кастомной версии OpenAI, оптимизированной для распознавания речи шёпотом. В экспериментах система работала с точностью распознавания 60 % на удалении 50 см от смартфона, но может быть улучшена, и это несёт с собой риски утери конфиденциальности во время звонков.